În meciul dintre hârtie şi creion versus AI, România încă mizează, în multe direcţii, pe soluţiile tradiţionale, însă tocmai pentru că nevoia de tehnologie există le dă ocazia dezvoltatorilor de servicii tehnologice să inoveze, lansând noi funcţionalităţi. Este şi cazul companiei Optima, care a venit cu o soluţie pentru digitalizarea servicilor de inventariere a activelor şi a stocurilor.

Este normal să ajungem la momentul în care trecem de la hârtie şi creion la soluţii digitale care se traduc mai departe în optimizarea tuturor resurselor implicate – bugete, timp, resurse umane. Complexitatea din teren a anumitor organizaţii necesită astfel de eficientizări. Să ne gândim la o bancă precum CEC Bank, care are 1.000 de sucursale şi zeci de mii de mijloace fixe sau la OMV, care are inclusiv zone de extracţie – sonde, ori la un retailer mare cu acoperire naţională, cu milioane de unituri pe stoc. Este o zonă care, în mod evident, va creşte. Numai uitându-ne la pieţele mai mari din jur, de pildă, Polonia, observăm că inventarierea digitală, atât a stocurilor, cât şi a activelor este externalizată în proporţie de 80%, în timp ce în România ponderea este de 20%”, susţine Gabriel Chiva, proprietar al companiei Optima, un business cu afaceri de 2,7 mil. euro în 2021.

Optima şi-a început activitatea în urmă cu 15 ani, ca dezvoltator de soluţii software proprii, iar în urma solicitărilor venite din partea clienţilor din prima linie de business a dezvoltat-o pe a doua, de servicii de inventariere active şi stocuri.

În prezent, echipa Optima se află în proces de implementare a unui proiect de cercetare, împreună cu Universitatea Babeş-Bolyai, în valoare de 7,2 milioane de lei (peste 1,4 mil. euro), prin care dezvoltă o platformă pentru predicţia evoluţiei unor indicatori de business în procese comerciale, bazată pe AI (Artificial intelligence – Inteligenţă Artificială) şi Big Data. „Pandemia a accentuat rolul tehnologiei de la instrument de suport la parte integrantă din strategia companiilor.

Spre exemplu, deja suntem în punctul în care trebuie să facem predicţii pentru evoluţia unor indicatori de business, în funcţie de factorii de mediu, în procesele comerciale.”

Potrivit antreprenorului, dezvoltarea acestei platforme este rezultatul faptului că, în prezent, majoritatea companiilor multe decizii sunt bazate cu precădere pe experienţa unor manageri, fiind dificil să se exploateze toată cantitatea de informaţii deţinute de companie şi care ar putea avea o influenţă majoră asupra acestor decizii.

Această analiză, adaugă el, poate deveni posibilă utilizând aplicaţii ce exploatează datele acumulate de-a lungul timpului, pentru obţinerea de informaţii suplimentare precum identificarea de tendinţe sau de modele (patternuri) care să prezinte un interes deosebit în luarea deciziilor, lucru care se poate realiza folosind componenta de Machine Learning din AI, aplicată pe seturi de date de dimensiuni mari (big data). „Este o nevoie în mediul de business de astfel de soluţii”, a explicat Chiva, completând că inclusiv pe piaţa soluţiilor şi serviciilor externalizate de inventariere, organizaţiile mari au nevoie să vadă imaginea în timp real a tuturor bunurilor şi mişcărilor acestora de la achiziţie la casare, pentru a lua dezicii rapid, care să aibă un impact pozitiv. „Soluţia software principală dezvoltată de noi este cea de Asset Management care gestionează  într-o platformă, în cloud, toate operaţiunile realizate asupra unui activ – de la achiziţie până la casare –, iar inventarierea se realizează în mod digital prin coduri de bare sau taguri RFID prin care toate bunurile sunt identificate mult mai uşor. Cu ajutorul acestei platforme pot fi colectate şi stocate numeroase informaţii despre active, cum ar fi locaţia în care se află, categoria din care fac parte, starea acestora, fotografii sau alte informaţii utile. Iar în urma implementării soluţiei digitale de inventariere, costul anual aferent inventarului scade cu 50%-60%”, a spus Gabriel Chiva.