Nella partita tra carta e matita contro IA, la Romania scommette ancora, in molte direzioni, sulle soluzioni tradizionali, ma proprio perché esiste il bisogno di tecnologia, offre agli sviluppatori di servizi tecnologici la possibilità di innovare, lanciando nuove funzionalità. È il caso anche dell'azienda Optima, che ha ideato una soluzione per la digitalizzazione dei servizi di inventario e inventario dei cespiti.

È normale arrivare al momento in cui si passa dalla carta e matita alle soluzioni digitali che si traducono ulteriormente nell'ottimizzazione di tutte le risorse coinvolte: budget, tempo, risorse umane. La complessità in loco di alcune organizzazioni richiede tali efficienze. Pensiamo a una banca come CEC Bank, che ha 1.000 filiali e decine di migliaia di immobilizzazioni, o OMV, che ha anche aree di estrazione - pozzi, o una grande distribuzione con copertura nazionale, con milioni di unità in magazzino. È un'area che ovviamente crescerà. Solo guardando ai mercati circostanti più grandi, ad esempio la Polonia, notiamo che l'inventario digitale, sia di stock che di asset, è esternalizzato nella misura dell'80%, mentre in Romania la quota è del 20%", afferma Gabriel Chiva, proprietario della società Optima, un'azienda con un fatturato di 2,7 milioni di euro nel 2021.

Optima ha iniziato la sua attività 15 anni fa, come sviluppatore di proprie soluzioni software, e seguendo le richieste dei clienti della prima linea di business, ha sviluppato la seconda, servizi di inventario e inventario delle immobilizzazioni.

Attualmente, il team di Optima sta implementando un progetto di ricerca, insieme all'Università Babeş-Bolyai, del valore di 7,2 milioni di RON (oltre 1,4 milioni di EUR), attraverso il quale sviluppa una piattaforma per la previsione dell'evoluzione di alcuni indicatori di business in processi commerciali, basati su AI (Artificial intelligence) e Big Data. "La pandemia ha enfatizzato il ruolo della tecnologia da strumento di supporto a parte integrante della strategia delle aziende.

Ad esempio, siamo già al punto in cui dobbiamo fare previsioni per l'evoluzione di alcuni indicatori di business, a seconda di fattori ambientali, nei processi commerciali".

Secondo l'imprenditore, lo sviluppo di questa piattaforma è il risultato del fatto che, attualmente, la maggior parte delle aziende prende molte decisioni basate principalmente sull'esperienza di alcuni manager, essendo difficile sfruttare l'intera quantità di informazioni detenute dall'azienda e che potrebbe avere una grande influenza su queste decisioni.

Questa analisi, aggiunge, può diventare possibile utilizzando applicazioni che sfruttano i dati accumulati nel tempo, per ottenere informazioni aggiuntive come l'identificazione di tendenze o modelli (pattern) che sono di particolare interesse nel processo decisionale, cosa che può essere fatta utilizzando la componente Machine Learning dell'AI, applicata a grandi set di dati (big data). "Nell'ambiente aziendale c'è bisogno di tali soluzioni", ha spiegato Chiva, aggiungendo che anche nel mercato delle soluzioni e dei servizi di inventario in outsourcing, le grandi organizzazioni devono vedere l'immagine in tempo reale di tutte le merci e dei loro movimenti dall'acquisto alla rottamazione , per prendere decisioni rapide che abbiano un impatto positivo.

"La principale soluzione software da noi sviluppata è quella di Asset Management che gestisce in un'unica piattaforma, in cloud, tutte le operazioni effettuate su un cespite - dall'acquisizione alla rottamazione - e l'inventario viene effettuato digitalmente tramite codici a barre o tag RFID attraverso i quali tutti i beni sono identificati molto più facilmente, con l'aiuto di questa piattaforma è possibile raccogliere e archiviare molte informazioni sui beni, come la loro posizione, la categoria di appartenenza, le loro condizioni, foto o altre informazioni utili. implementazione della soluzione di inventario digitale, il costo annuale relativo all'inventario diminuisce del 50%-60%", ha affermato Gabriel Chiva.